“農(nóng)業(yè)大腦”通過傳感器嵌入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)，作出合理高效的作業(yè)決策
2019-01-22 11:25:27
在中國中部的安徽省合肥市，謝成軍正在田間地頭做著最后的調(diào)試，他的團隊開發(fā)完成的“拍照識蟲”系統(tǒng)在2019年12月擴容到600余種病蟲害識別，并于2020年年初正式投入應(yīng)用。
“經(jīng)驗種田”到“數(shù)據(jù)種田”
“拍照識蟲”并不是一項全新技術(shù)，然而傳統(tǒng)識別精度低，無法在野外實際應(yīng)用，要實現(xiàn)這一需求必須依賴于人工智能深度學習，實現(xiàn)識別技術(shù)的“自我進化”。
“這就要解決海量數(shù)據(jù)和人工智能算法模型兩大問題。”謝成軍表示，通過安徽省農(nóng)科院提供的100多萬張農(nóng)作物病蟲害樣本圖像采集比對，加上人工智能的深度學習，目前系統(tǒng)平均識別率在80%以上，能夠?qū)崿F(xiàn)水稻病蟲害及時、快速診斷及精準施藥指導。
這是人工智能技術(shù)正在滲入中國農(nóng)村的縮影。從“經(jīng)驗種田”到“數(shù)據(jù)種田”，隨著人工智能技術(shù)的逐漸“滲入”，中國農(nóng)村生產(chǎn)力正在發(fā)生新的變革。
在中國西部的山西省晉中市太谷縣，總投資50億元的番茄小鎮(zhèn)正在格子頭村建設(shè)，未來這里將建成智能溫室大棚，實現(xiàn)訂單生產(chǎn)、標準化種植、精細化分級、品牌化銷售和冷鏈配送。
田森現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技園區(qū)溫室大棚種植負責人李景飛介紹，以前傳統(tǒng)種植的情況下，都是靠經(jīng)驗手動澆水和施肥，現(xiàn)在全部數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，自動化操作。從“面朝黃土背朝天”到“點開手機能種田”，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式翻天覆地的變化背后，是人工智能“滲入”農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碰撞出的奇妙反應(yīng)。
安徽農(nóng)業(yè)大學的青年學者徐玉祺表示，推動生產(chǎn)智能化，適應(yīng)了農(nóng)村勞動力缺乏的現(xiàn)狀，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動強度，更多的土地能夠被充分利用，也讓越來越多的年輕人愿意回歸農(nóng)村成為新農(nóng)民。
人工智能時代到來
隨著人工智能在農(nóng)業(yè)生物工程、農(nóng)業(yè)環(huán)境工程和智能化栽培生產(chǎn)中都有廣泛的應(yīng)用，它可根據(jù)動植物生長的適宜條件進行環(huán)境智能監(jiān)控和調(diào)控，通過智能化的氣象預報和空氣檢測技術(shù)，使得溫、光、水、氣、肥諸環(huán)境要素協(xié)調(diào)至最佳狀態(tài)，農(nóng)業(yè)標準化和科學化大大加強，農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量水平整體提高。
作為安徽省農(nóng)業(yè)信息化產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系首席專家，李紹穩(wěn)正在主持開發(fā)一套農(nóng)情預警項目，通過環(huán)境溫度、濕度、雨量、光照等歷史數(shù)據(jù)采集歸納，以人工智能算法推理，實現(xiàn)預警的功能。
自中國農(nóng)業(yè)領(lǐng)域全產(chǎn)業(yè)鏈人工智能工程“農(nóng)業(yè)大腦”亮相以來，各地的相關(guān)應(yīng)用迅速落地開花，這是一種以傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能為支撐的新型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)形態(tài)。據(jù)介紹，“農(nóng)業(yè)大腦”通過傳感器嵌入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)，基于系統(tǒng)分析土壤、氣候等數(shù)據(jù)，以云計算和大數(shù)據(jù)處理，作出合理高效的作業(yè)決策。
徐玉祺認為，人工智能既有宏觀上智能化政務(wù)“云端辦公”“網(wǎng)絡(luò)自治”、基層選舉監(jiān)督、大數(shù)據(jù)對生產(chǎn)規(guī)劃的指導，也可體現(xiàn)為對留守兒童的超遠距離監(jiān)護與溝通等，農(nóng)村治理中的痼疾和死角在智能技術(shù)中會得到有效遏制和整治。同時，鄉(xiāng)村治理模式的智能化對促進城鄉(xiāng)融合、增強農(nóng)村吸引力起著重要的作用。（據(jù)新華社）
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