2020-06-10 10:20:29
“通過微信小程序拍照，5分鐘便可完成檢測（如茶葉）多種農(nóng)藥殘留，檢測結果直接顯示在手機上，檢測數(shù)據(jù)可實時上傳分享。”中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)質量標準與檢測技術研究所“農(nóng)業(yè)化學污染物殘留檢測及行為研究創(chuàng)新團隊”教授王靜告訴記者。這樣既簡單方便又快速準確的農(nóng)殘檢測“黑科技”，已經(jīng)在創(chuàng)新團隊的攻關下取得關鍵技術性突破。
農(nóng)藥殘留是大眾關注的食品安全問題，由于缺乏有效的快速檢測技術和手段，開展實時、現(xiàn)場監(jiān)測困難。王靜介紹說，該技術是基于免疫層析試紙條和人工智能圖像識別算法的農(nóng)藥多殘留快速檢測技術；同時，集成了農(nóng)藥殘留免疫檢測、圖像識別、人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術，在檢測時效上再獲突破。
據(jù)介紹，目前團隊已經(jīng)研制了吡蟲啉、克百威、戊唑醇、啶蟲脒、腐霉利、毒死蜱、多菌靈等系列農(nóng)藥的膠體金快速檢測試紙條，對試紙條加工參數(shù)進行了標準化，并使用條形碼標識每一種試紙條的身份，研制出了可用于圖像識別的多通道試紙條搭載平臺。
值得一提的是，該團隊配套研發(fā)了基于智能手機拍照判定農(nóng)藥多殘留檢測結果的試紙條圖像識別系統(tǒng)，手機掃一掃，就可以通俗易懂地讀出農(nóng)藥殘留情況。目前國際上使用手機拍照判讀試紙條通常是在暗室中和固定光源條件下進行，或者需要使用手機光源補光。因為不同光強條件下獲取的圖片明暗程度不同，會影響結果判讀的準確性，消除環(huán)境光背景干擾是目前主要的技術瓶頸。
創(chuàng)新團隊成員曹振為記者進行了現(xiàn)場演示，不到5分鐘時間，通過拍照識別試紙圖像，不同品牌的智能手機都能快速檢測和判定出茶水中是否存在農(nóng)殘。演示結果顯示，不同手機均可用于膠體金試紙條檢測結果的半定量判定，且不同光源條件影響較小。曹振解釋說：“團隊研發(fā)的試紙條多通道搭載平臺和AI圖像識別算法是有機結合的整體，在此基礎上建立的背景扣除模型和算法，實現(xiàn)了對不同背景環(huán)境光干擾的消除，使用不同手機拍照，算法也能最大程度上消除自然光干擾，因而能快速準確檢測農(nóng)殘。”
“主要特點是檢測速度快、多種目標物同時檢測、智能化程度高、數(shù)據(jù)收集方便、系統(tǒng)兼容性好，特別適合政府監(jiān)管、企業(yè)自查和消費者自檢。”王靜說。（據(jù)農(nóng)民日報）
編輯：任靜
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