2020-06-24 08:54:19
“通過微信小程序拍照，5分鐘便可完成檢測（如茶葉）多種農(nóng)藥殘留，檢測結(jié)果直接顯示在手機上，檢測數(shù)據(jù)可實時上傳分享。”中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)質(zhì)量標準與檢測技術(shù)研究所“農(nóng)業(yè)化學污染物殘留檢測及行為研究創(chuàng)新團隊”教授王靜告訴記者。這樣既簡單方便又快速準確的農(nóng)殘檢測“黑科技”，已經(jīng)在創(chuàng)新團隊的攻關(guān)下取得關(guān)鍵技術(shù)性突破。
農(nóng)藥殘留是大眾關(guān)注的食品安全問題，由于缺乏有效的快速檢測技術(shù)和手段，開展實時、現(xiàn)場監(jiān)測困難。王靜介紹說，該技術(shù)是基于免疫層析試紙條和人工智能圖像識別算法的農(nóng)藥多殘留快速檢測技術(shù)；同時，集成了農(nóng)藥殘留免疫檢測、圖像識別、人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，在檢測時效上再獲突破。
據(jù)介紹，目前團隊已經(jīng)研制了吡蟲啉、克百威、戊唑醇、啶蟲脒、腐霉利、毒死蜱、多菌靈等系列農(nóng)藥的膠體金快速檢測試紙條，對試紙條加工參數(shù)進行了標準化，并使用條形碼標識每一種試紙條的身份，研制出了可用于圖像識別的多通道試紙條搭載平臺。
值得一提的是，該團隊配套研發(fā)了基于智能手機拍照判定農(nóng)藥多殘留檢測結(jié)果的試紙條圖像識別系統(tǒng)，手機掃一掃，就可以通俗易懂地讀出農(nóng)藥殘留情況。目前國際上使用手機拍照判讀試紙條通常是在暗室中和固定光源條件下進行，或者需要使用手機光源補光。因為不同光強條件下獲取的圖片明暗程度不同，會影響結(jié)果判讀的準確性，消除環(huán)境光背景干擾是目前主要的技術(shù)瓶頸。
記者 李麗穎
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