2023-11-28 14:12:11
在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和食品生產(chǎn)中，確保果蔬的品質(zhì)和安全是至關(guān)重要的任務(wù)。然而，果蔬的內(nèi)部質(zhì)量問題通常是難以察覺的，這給生產(chǎn)商、零售商和消費(fèi)者帶來了挑戰(zhàn)，幸運(yùn)的是，現(xiàn)代技術(shù)已經(jīng)帶來了一種令人印象深刻的解決方案，即近紅外（NIR）透射光譜技術(shù)。這一先進(jìn)技術(shù)允許我們深入了解果蔬內(nèi)部的情況，從而能夠快速、準(zhǔn)確地檢測內(nèi)部缺陷、腐爛、蟲害以及營養(yǎng)成分，目前果蔬內(nèi)部缺陷檢測已經(jīng)廣泛應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和銷售中。
在農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，果蔬內(nèi)部的蟲害是農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的重要問題。在檢測蟲害時(shí)，NIR透射光譜技術(shù)通過分析透射光譜數(shù)據(jù)，可以識(shí)別并判斷出果蔬內(nèi)部是否存在病蟲害問題，并進(jìn)行定量評估，空心化問題也是同樣如此。在檢測果蔬內(nèi)部腐爛程度時(shí)，NIR透射光譜技術(shù)可以透過果蔬表皮，識(shí)別果蔬內(nèi)部存在的腐爛區(qū)域，并定量評估腐爛程度。這可以幫助農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)商和零售商提前篩選掉腐爛的果蔬，以保證產(chǎn)品的品質(zhì)和延長貨架期。
以蘋果為例，蘋果的霉心病和水心病是兩種常見的內(nèi)部缺陷疾病，在蘋果品質(zhì)評估和出口質(zhì)檢中非常重要。
霉心病是一種由霉菌引起的蘋果內(nèi)部病變，通常在果實(shí)存儲(chǔ)期間出現(xiàn)，常表現(xiàn)為水勢失衡，導(dǎo)致果實(shí)內(nèi)部形成棕色或黑色的霉斑。霉心病的檢測通常通過目視檢查和切開果實(shí)進(jìn)行觀察，如果果實(shí)有可疑的病變跡象，就會(huì)被判定為受到霉心病的感染。近年來，一些新的非破壞性檢測方法也被研究用于霉心病的檢測，包括使用NIR透射光譜技術(shù)，通過分析果實(shí)內(nèi)部的光譜信息，檢測蘋果中潛在的霉心病病變并進(jìn)行預(yù)測，很大程度上減少了果實(shí)損耗，降低了經(jīng)濟(jì)損失。
蘋果“冰糖心”也是一種蘋果病害，即水心病。在中國西北高原干旱地區(qū)多有發(fā)生，是一種生理性病變。病果剖開后，其內(nèi)部組織的細(xì)胞間隙充滿細(xì)胞液而呈水漬狀在果實(shí)中心，也有的發(fā)生于果實(shí)維管束四周和果肉其他部位?！氨切摹蓖ǔＶ父皇刻O果中的水心病表現(xiàn)比較明顯的果實(shí)，其內(nèi)部病變形成的水漬狀果心常被商家用來作為賣點(diǎn)進(jìn)行宣傳。
對于水心病的蘋果，當(dāng)果實(shí)內(nèi)部的水心未發(fā)生褐變腐敗之前，是可以食用的。此時(shí)，蘋果水分豐富，口感脆嫩多汁，具有較高的糖度，能滿足一些消費(fèi)者對于甜味的追求。然而，需要注意的是，雖然水心病蘋果可以食用，但由于水心病對果實(shí)貯藏性的影響，其保鮮期相對較短。由于水心病導(dǎo)致果實(shí)內(nèi)部的細(xì)胞液增多，這可能會(huì)降低果實(shí)的貯藏壽命，患水心病的果實(shí)在貯藏過程中更容易變軟、褐變和腐爛。
目前，水心病檢測主要依靠目視觀察和切開果實(shí)進(jìn)行檢查。水心病導(dǎo)致果實(shí)內(nèi)部細(xì)胞間隙充滿細(xì)胞液，改變了果實(shí)的光學(xué)性質(zhì)。近紅外透射光譜技術(shù)可以探測這種光學(xué)變化，并通過對光譜數(shù)據(jù)的分析來判斷水心病的程度和位置。利用近紅外透射光譜技術(shù)進(jìn)行水心病的檢測，不僅可以提高檢測效率，減少人工判斷的主觀性，還可以實(shí)現(xiàn)對大批量樣品的快速檢測。
除了缺陷，NIR透射光譜技術(shù)還可應(yīng)用于檢測果蔬內(nèi)部的營養(yǎng)成分。通過分析透射光譜數(shù)據(jù)，可以獲得果蔬內(nèi)部的營養(yǎng)成分含量，例如糖分、酸度、維生素含量等。這對提升產(chǎn)品食用價(jià)值和市場競爭力，優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)工藝具有重要意義。此外，NIR透射光譜技術(shù)還能夠快速測量果蔬樣品的透射光譜，并通過建立與缺陷相關(guān)的數(shù)學(xué)模型，實(shí)現(xiàn)對果蔬內(nèi)部缺陷的快速篩選和分級(jí)。這可以提高生產(chǎn)效率，降低人工檢測的成本，并確保所銷售的果蔬符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。
在不斷創(chuàng)新和發(fā)展中，近紅外（NIR）透射光譜技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和食品生產(chǎn)領(lǐng)域的一項(xiàng)革命性技術(shù)。它不僅使果蔬內(nèi)部質(zhì)量問題的檢測更加準(zhǔn)確和高效，還有效提高了產(chǎn)品質(zhì)量和競爭力，增強(qiáng)了果蔬產(chǎn)業(yè)的可追溯性和管理效率。
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